临床儿科杂志

作者：张志奇, 熊若兰, 李泊涵, 吉奇, 王庆伟, 卢俊, 李捷, 肖佩芳, 胡绍燕

单位：1.苏州大学附属儿童医院血液科（江苏苏州 215000）2.江苏省儿童血液肿瘤中心（江苏苏州 215000）

关键词：白血病,脐带血移植,原发性植入失败,预测模型,儿童,

基金：科技部重大课题(2022YFC2502700);国家自然基金课题(82170218);国家自然基金课题(82300244);江苏省重大课题(BE2021654);苏州市重点实验室(SZS201615);苏州市重点实验室(SKY2022012);苏州市重点实验室(SZS2023014);苏州大学四方共建(ML13101223)

目的 基于过采样算法构建儿童白血病脐带血移植后发生原发性植入失败（PGF）的预测模型，为优化脐带血移植方案提供依据。方法 回顾性分析2017年1月至2022年12月接受脐带血移植白血病患儿的病历资料，根据是否发生PGF分为植入失败组与植入成功组。基于随机过采样少数类（ROSE）与合成少数类过采样（SOMTE）算法扩充阳性组数据。使用随机分层抽样法将纳入病例以7∶3的比例分为训练集及测试集。采用随机森林、神经网络、logistic回归3种方法进行模型的构建，并使用5折交叉验证法评估算法的稳定性。计算ROC曲线下面积精确率、召回率、F1分数评价模型的性能。选择多因素logistic回归进行危险因素分析。结果 共纳入92例白血病患儿，10例患儿发生PGF（10.9%）。5折交叉验证法显示ROSE与SOMTE算法在训练集与测试集中都有较高的准确度。在使用ROSE平衡化处理后的数据集中，各个模型均具有良好的预测效果，表现最佳的是神经网络模型，幼年粒单核细胞白血病、HLA匹配度<9/10、减低强度预处理方案、未发生围植入综合征以及42天内感染EBV是PGF发生的危险因素。结论 多种因素可引起白血病患儿脐带血移植后PGF的发生。基于ROSE-神经网络模型具有良好的预测能力，有助于医师早期识别PGF发生的高风险患者，提供个性化治疗，改善患儿预后。

来源：2025年第7期

《临床儿科》期刊编辑部

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